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可靠性删失数据的处理

用可靠性分析解决问题的数据与一般的数据不同,其区别在于,它常常是删失的。通常包括以下几种删失:

———右删失,在对二极管进行寿命检验中,如果在400小时检验时发现一支二极管仍工作,我们可以断言它的寿命肯定大于400小时,常简记为400+ 。

———左删失,对于另一支二极管,如果在800小时检验时发现它已失效,但何时失效我们不知道,可以肯定它的寿命小于800小时,常简记为800- 。

——— 区间删失,对于一支二极管可以肯定它的寿命超过700 小时但小于900小时。

———  任意删失,可能包含以上各种删失。

       我们假设Y型微电机寿命服从指数分布,随机抽取7台电机进行寿命试验,试验到700小时停止,除第7台没有失效外,其余6台先后失效,失效时间分别为450,600,530,360,500,650。试求平均寿命q的点估计。

      如不知此情况存在数据删失,我们计算平均寿命q通常会采用算术平均值的计算公式进行计算

     计算的平均寿命

q=(450+600+530+360+500+650+700)/7=541.4小时

      在众多制造业企业进行RAMS培训及咨询辅导时,我发现很多企业采用了这种错误的方法计算平均寿命。

      但实际上,该种情况为定时寿命试验,获得的数据为定时右删失数据,删失在700小时,计算平均寿命应该:

q=(450+600+530+360+500+650+700)/6=631.7小时

注意,分母是“6” 而不是一般使用的总件数“7”。所以,Y型微电机寿命平均值为631.7小时。


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2023年11月9日 | 发布:质量管理 | 分类:质量工具 | 评论:0