如何收集SPC的数据
随着市场竞争越来越激励，企业的管理也越来越依赖对各类数据的系统分析，企业也只有在数据有效分析的基础上，决策层或管理层才能带领企业在激励的市场经济中立于不败之地。
分析好数据的前提，就是要有效的收集各类数据，收集数据要考虑它的科学性和经济性。一种较好的数据收集方法就是采用抽样的方法。
抽样是指：收集所有数据的一部分，对该部分数据进行分析，得出结论并对所有数据进行推论；即用样本数据得出统计推论；样本是总体的缩影（非常类似，只是小一些）；抽样是获得对一个流程或大的总体的认识的一种快捷、低成本的方法。
在企业管理中，通常采用以下五种抽样方法：简单随机抽样、分层抽样主、系统抽样、集群抽样和子群抽样。五种抽样方法详见下表：
SPC统计过程控制的控制图如（Xbar－R图）作为生产过程控制的一种有效手段，它建立的基础也是在抽样的基础上形成的，采用子群抽样。
在正常生产过程中，一般是在某一时刻随机从生产线上所抽取的样本可以作为一个子组（每个子组一般3或4或5或6个即可），当然若单批的量很小时，可考虑将连续几个批中抽取的样本作为一个子组来处理，同时要考虑整个生产线是否处于5M1E的受控状态。若生产线上出现了打破5M1E的情景时，应重新构建新的控制图。
对SPC抽样不要僵化地去实施，一定要考虑所抽取的样本是否能反映正常生产过程的所有情况，所有情形被抽取的几率是否是近似相同的，否则就不属于子群抽样。实际上，SPC应用的好坏与合理子组的抽样方法也密切相关。
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