设计实验 (Design of Experiments, DOE) 是一种强大的方法，用于确定不同变量对某一输出的影响。作为一个先进的质量工具，DOE在质量控制、质量改进的整个过程中扮演了非常重要的角色，它是我们产品质量提高，工艺流程改善的重要保证。

       下面是一组QC小组考试试题，提供给想了解QC小组活动的朋友学习。希望您在学习以后，能在以后的日常工作、生活中，亲自动手实践QC小组改善项目。

QC小组考试试题

1、 QC小组活动的课题按课题可以分为（问题解决型和创新型两大类），具体可以分为：（现场型、攻关型、管理型、服务型、创新型）五种类型。

2、QC小组所需要的管理技术：（遵循PDCA循环、以事实为依据，用数据说话、使用统计技术）。

  2024年3月AIAG已正式发布了第三版产品质量先期策划APQP手册，其中最重要的变化点之一就是将控制计划CP从APQP手册中独立出来，变成一套独立的工具。自此，传统的5大工具也将变为6大工具。

      SAE AS9145介绍航空航天系列 – 先期产品质量规划和生产零件批准流程的要求

      AS9145是航空认证的标准之一，是航空行业用于产品开发的工具之一。AS9145是先期产品质量计划(APQP)和生产部件批准过程(PPAP)在航空、航天和国防产品上的应用。

      本标准的APQP方面定义了一种方法，以确保在航空、航天和国防工业中部署的产品开发过程是完全集成的阶段过程，从概念和设计扩展到制造过程规划和执行，并延伸到产品使用、服务和客户反馈。PPAP是APQP的输出，它确认了生产过程已经证明了产品的潜力，能够始终如一地满足客户的所有需求。

统计过程控制SPC的应用中，过程能力的分析是必不可少的。

统计过程控制SPC作为一个优秀的过程控制工具，已经被广泛地使用。然而，有些企业并不清楚，SPC应用必须满足一些前提条件。

第一，要有一个稳定的测量系统。只有测量系统的变差在可以接受范围内，你的测量结果才可信，后面的SPC过程中收集的数据才有意义。

第二，鉴于成本和必要性考虑，所控制的过程只有具有可重复性，SPC才有意义。对于只有一次或少数几次的过程显然不适合，也不能应用控制图进行控制。小批量多品种的过程，可以进行数据特征量的变换，然后用特殊控制图进行过程控制。

MSA是英文Measurement System Analysis的缩写，通常翻译为测量系统分析。

经常听到这样的声音，MSA根本没有用，MSA实际应用意义不大……， 还有人理直气壮地说：日本企业没有MSA，照样管理优秀……

首先要明确，MSA是非常有用并有实际意义的质量工具。所有的质量工具都是在企业追求更加精细化的管理水平的阶段应用的实际意义更大，但是测量系统的控制确是任何测量手法的一个基础。

检验是一种最基础的产品质量控制方法。在批量产品检验时，常采用GB/T2828.1标准进行抽样检验。

GB/T2828.1是一个发展最早、理论最完整、体系最完整、应用最广泛的计数调整型抽样标准。但很多企业在使用该标准时，没有进行质量的动态控制，没有尝试去平衡风险与经济效益。其实，在兼顾质量控制的同时，如果能够动态调整抽样检验的数量，可以为企业节约资源，同时也能够保证产品质量符合生产需要。

下面我们介绍质量检验动态控制的基本思路。

在交验批质量不知道是好是坏的情况下，要同时兼顾生产方与使用方的利益，也就是同时缩小生产方风险a和使用方风险b值，唯一的办法是增加样本量。可是这个办法会增加检验成本，这从经济角度考虑往往是行不通的。当产品质量比较差时，增加样本量才是合算的；而当产品质量比较好时，增加样本量就是在增加浪费。所以，质量检验要按照如下方法动态控制。

 对于连续提交批，一个比较好的办法是：

在产品质量正常的情况下，采用一个正常抽样方案进行检验；

当产品质量变坏或生产不稳定时，换用一个严一些的抽样方案，使使用方风险概率更小些；

当产品质量比所要求的质量稳定地好时，换用一个宽些的抽样方案，使生产方风险概率及样本量更小些；

也还可以考虑，为迫使那些不愿意改进质量的生产方改善质量，增设暂停检验，以更好地保护使用方。

再把上述三种不同的抽样方案（即正常抽样、加严抽样和放宽抽样）连同暂停检验用一套“调整”规则（即转移规则）联系起来，使之成为一个整体，这就是质量检验动态性控制（即调整型抽样方案）。

在可靠性研究中，指数分布是使用最广泛、最重要的分布之一。当寿命 T 服从参数为 θ的指数分布时，其相应的失效密度函数f(t)、累积失效分布函数F(t)、可靠度函数R(t)和失效率函数l(t)如下述公式计算。

  在可靠性研究中，Weibull分布是使用最广泛、最重要的分布之一，它可用来作为多种类型产品的寿命分布模型，如真空管、滚动轴承和电器的绝缘材料。在生物医学上， Weibull分布也被广泛应用，如研究人类或实验动物的肿瘤出现时间等。

  当寿命 T 服从尺度参数a及形状参数b的Weibull分布时，其相应的失效密度函数f(t)、累积失效分布函数F(t)、可靠度函数R(t)和失效率函数l(t)如下述公式计算。