筛选DOE又称plackett-Burman设计，是一种与部分实验设计类似的实验设计方法。筛选DOE的分辨率等级为Ⅲ级，而部分实验设计有若干种分辨率方案可供选择。筛选DOE的因素可以达到47个，而部分因子DOE最多只能有15个因素。所以，筛选设计的主要用途是在试验初期对大量的可能因素进行筛选，从中发现关键的少数因素。
当试验经费非常昂贵，节省每一次试验都是有价值的，这时就要求使用试验次数更少的方法。Plackett-Burman设计就是这种最常见的试验次数最少的方法之一。在因子个数较多，试验昂贵，不必考虑任何交互作用时，建议使用筛选DOE。
试验设计DOE里面又分全因子DOE、部分因子DOE、筛选DOE、响应曲面RSM、混料DOE等等。在企业的日常实践中，往往不能靠一种DOE解决企业的实际问题，而要建立DOE策略，灵活应用几种DOE，最终找到最优方案。
比如，在某个改善项目中，企业可以先通过筛选DOE，迅速排除不相干的次要变量；然后，要继续用部分因子DOE，选出关键因子；最后，可能还需要用全因子DOE、RSM来进一步明确关键因子，并优化指标。
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